從技術原理來講，“隱私計算”并不能簡單歸屬于某一個學科領域，而是一套融合了密碼學、安全硬件、數據科學、人工智能、計算機工程等眾多領域的跨學科技術體系，包含了多方安全計算、聯(lián)邦學習和可信執(zhí)行環(huán)境等不同的代表性技術方案。

其中，多方安全計算是由圖靈獎獲得者姚期智院士于1982年創(chuàng)立，當時他提出了著名的姚氏“百萬富翁”假設，即“兩個百萬富翁都想比較到底誰更富有，但是又都不想讓別人知道自己有多少錢。在沒有可信的第三方的情況下如何進行比較呢？”

這個看似無厘頭的設想，其實真實反映了數據的所有權和使用權問題，富翁擁有的資產就是數據的所有權，富翁將資產數據公布就是數據的使用權。

那么面對兩位“百萬富翁”想要一決高下的想法，有沒有一種技術可以實現(xiàn)數據使用權、所有權的分離，也就是能夠讓富翁向這個技術平臺透露財富數據，但是經過一系列加密數據的計算，最終只給出相應的結果——誰更富有。

在這一設想下，多方安全計算脫穎而出，并且成為“隱私計算”領域的重要應用。

目前，“隱私計算”已經在金融、政務、醫(yī)療等場景初步商業(yè)落地，具體應用模式包括跨域分布式身份的認證、數據授權分享、區(qū)塊鏈錢包管理與隱私交易、數據安全匹配、多方聯(lián)合建模、安全建模應用等。

舉個常見的例子，就是APP“不全面授權就不讓用”，這嚴重損害了用戶作為個人數據主體的決定權。實際上，互聯(lián)網平臺在為用戶提供服務的時候，基本上是既獲得了數據的使用權，也幾乎獲得了數據的實際所有權。盡管用戶保留對數據的名義所有權，但是大多數人都會將數據保留在這些平臺上面，同時也很少有人會去主張平臺將數據銷毀。

而通過“隱私計算”技術，互聯(lián)網平臺或需要用戶數據的企業(yè)將不會直接獲得原始數據的所有權，而是經過率先加密的一套數據，來為數據需求方提供服務。

由此及彼，這樣的理念應用在更大場景中，產生的價值也是巨大的。不過機遇與挑戰(zhàn)并行，可以預見在保護數據安全和促進數據生態(tài)良性發(fā)展的道路，隱私安全計算的擔子將“越來越重”。